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Python机器学习
（印）阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）著2019 年出版270 页ISBN：9787115501356这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下，每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...
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scikit-learn机器学习
（美）加文·海克（Gavin Hackeling）著2019 年出版199 页ISBN：9787115503404本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...
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数据挖掘 实用机器学习技术及Java实现 英文版
Ian H.Witten，Eibe Frank2005 年出版370 页ISBN：7111127692本书介绍了数据挖掘的主要概念和数据挖掘的常用技术。
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Python机器学习基础教程
（德）安德里亚斯·穆勒著；张亮译2018 年出版285 页ISBN：9787115475619本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面...
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SQL机器学习库MADlib技术解析
王雪迎著2019 年出版342 页ISBN：9787302518945本书从MADlib的基本概念入手，首先介绍MADlib的架构、支持的模型类型与功能，然后详细解析MADlib各种模型的具体用法。其中包括数据类型、矩阵分解、数据转换、数据统计、主成分分析、有监督学习、无监督学习、...
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数据挖掘 实用机器学习工具与技术 英文版 第4版
（新西兰）伊恩H.威腾，（新西兰）埃贝·弗兰克，（新西兰）马克A.霍尔等著2017 年出版622 页ISBN：7111565277 -
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Spark机器学习 核心技术与实践
（美）亚历克斯·特列斯，（美）马克斯·帕普拉，（美）迈克尔·马洛赫拉瓦著；邵赛赛，阳卫清，唐明洁译2018 年出版229 页ISBN：9787111598466本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值...