大约有41,111项符合查询结果项。(搜索耗时:0.1590秒)
为您推荐: title快乐机器学习 全彩印刷 机器学习 大数据与机器学习 机器学习入门基础 python机器学习实战 零基础学机器学习
-
-
Spark机器学习 核心技术与实践
(美)亚历克斯·特列斯,(美)马克斯·帕普拉,(美)迈克尔·马洛赫拉瓦著;邵赛赛,阳卫清,唐明洁译2018 年出版229 页ISBN:9787111598466本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用,帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性,通过数据分析产生有价值...
-
-
利用机器学习开发算法交易系统
(韩)安明浩著;王雪珂译2019 年出版172 页ISBN:9787115504043本书介绍了机器学习必要的统计与概率方面的数学理论,以及适用机器学习的领域相关的领域知识,同时收录了实现代码。利用机器学习编写程序时,机器学习算法所占的比重并不大,重要的是理解数据并掌握特性。在此过程...
-
机器学习精讲 基础、算法及应用
(美)杰瑞米·瓦特,(美)雷萨·博哈尼,(美)阿格洛斯·K·卡萨格罗斯著;杨博译2019 年出版214 页ISBN:9787111611967本书按照几何直觉、算法思想和实际应用(涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科)的顺序,为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...
-
-
Python机器学习算法
赵志勇著2017 年出版343 页ISBN:9787121313196本书是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细分析算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个......
-
智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法
(日)杉山将著;高阳等译2019 年出版188 页ISBN:9787111622451本书将统计学习和强化学习相结合,对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章,分为四部分:第一部分(第1章)介绍了强化学习的基本知识;第二部分(第2-6章.....
-
-