Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现

单就机器学习而言，其领域就包括但不限于：有监督学习、无监督学习和半监督学习，具体的问题又大致可以分两类：分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现，对于无监督问题和回归问题则相...

数据结构学习与解题指南

大数据时代高校信息化战略与实践

数据革命 大数据价值实现方法、技术与案例

信息技术革命给我们留下大量数据，在生活和工作中利用这些数据辅助决策，会带领我们进入一个新时代 - 数据时代。本书从迎接数据革命、认识数据革命、推动数据革命、进行数据革命、实现数据革命、工业数据革命...

交通大数据应用与实践

本书分为六章，提出交通大数据技术框架和大数据若干关键技术，给出典型的交通行业大数据应用实践案例。

大数据分析与数据挖掘

本书综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相...

对“伪大数据”说不 走出大数据分析与解读的误区

我们生活在大数据的时代，在本书中，统计学专家凯撒·冯将告诉你在什么时候可以接受大数据“专家”的结论，什么时候要对这些统计数字提出质疑。他深入人们日常生活和工作中所关注的广泛话题，通过对大数据的阐释来...

大数据与数据仓库 集成、架构与管理

数据仓库专家Krish Krishnan以清晰和简明的阐述，带领我们了解在大数据时代如何升级数据仓库并帮助企业做出智能决策。全书分为三部分：第一部分讨论大数据技术及其应用案例；第二部分讲解数据仓库技术，包括数据仓...

数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示

本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....

大数据营销分析与实战解析