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神经反应及其在图像识别中的应用
胡政发,翁竞著2017 年出版161 页ISBN:9787030536365本书系统介绍了基于层次结构模型的神经反应及其各种推广形式的学习算法,并将其应用到图像识别中。本书共分六章,首先对机器视觉和人类视觉作了概述,接下来重点介绍了经典神经反应、局部神经反应、软稀疏编码神...
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脉冲神经网络原理及应用
蔺想红,王向文著2018 年出版280 页ISBN:9787030589491脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息,与基于脉冲频率编码信息的传统人工神经网络相比,拥有更强大的计算能力,可以模拟各种神经信号和任意的连续函数,非常适合实现大脑神经信号的处理问题,是进行复...
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深度学习 卷积神经网络从入门到精通
李玉鉴,张婷,单传辉,刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN:9787111602798卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型,对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法,详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...
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基于神经网络的混合非线性电阻率反演成像
江拂菠著2015 年出版143 页ISBN:9787548720676本文主要针对神经网络非线性反演在电阻率成像中的应用进行理论研究,分析了BP神经网络和RBF神经网络在电阻率成像反演中的优化算法、建模方法和反演流程,为电阻率成像反演问题的解决提供了一些可借鉴的经验。...
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