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数据结构与算法 学习指导与习题解析
张铭，赵海燕，王腾蛟编著2005 年出版504 页ISBN：704017829X本书配合我社出版的“十五”规划教材《数据结构与算法》的使用，为读者学习数据结构与算法课程给予指导。前12章为第一部分，总结了主教材中重要的数据结构和算法知识点、学习重点和难点，某些章节还对相关知识点...
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Python机器学习算法
刘硕著2019 年出版208 页ISBN：9787302536505本书讲解目前流行的机器学习算法，包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解：1.数学模型理论推导2.基于numpy的...
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研究生入学考试考点解析与真题详解 数据结构与算法设计
（董图等主编），研究生入学考试试题研究组主编2008 年出版517 页ISBN：9787121063978本书对全国50所高校近几年的研究生入学考试真题按主流高校指定考研教材的章节分类编排，并对真题进行详细分析，对相关知识点进行详尽的介绍。通过对真题的分类、分析和相关考点的理论链接，使考生能够熟悉考试的...
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机器学习经典算法剖析 基于OpenCV
赵春江编著2018 年出版290 页ISBN：9787115482136本书就是出于此目的，对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法先进行具体的原理分析，然后给出OpenC...
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