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深度学习 R语言实践指南
（美）托威赫·贝索洛（TawehBeysolowII）著；潘怡译2018 年出版214 页ISBN：9787111604372本书内容主要涉及：深度学习的数学理论基础，包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识；深度学习的各种典型模型，例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型，以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
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量化投资 以R语言为工具
蔡立耑著2016 年出版540 页ISBN：9787121275852本书主要讲解量化投资的思想和策略，并借助R语言进行实战。由三部分组成：首先，对R编程语言的介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用R语言处理数据的方法，灵活运用R语言解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的......
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中青年学者外国语言文学学术前沿研究丛书 第二语言加工及R语言应用
（中国）吴诗玉2019 年出版316 页ISBN：9787521311761《第二语言加工及R语言应用》分上下两篇。上篇集中介绍R语言基础知识以及使用R进行统计建模的过程。而下篇将以语言研究数据，尤其是在第二语言加工这一主题下，展示R语言的具体应用，将重点介绍我们前期所开展的...
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R语言的科学编程与仿真
（澳）琼斯，（澳）梅拉德特，（澳）鲁滨逊著2014 年出版419 页ISBN：9787560562421本书主要介绍了科学编程与随机建模的一些技巧。数学建模、特别是随机建模与科学编程具有紧密的联系，因为科学编程中的数值方法使利用数学模型处理实际问题变成一种可能。不同于大部分R的指导书，本书不仅介绍...
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R语言统计入门 第2版
（丹）达尔加德著2014 年出版299 页ISBN：9787115348630本书覆盖了统计学几乎所有话题。从描述统计，数据可视化，假设检验，回归分析到广义线性模型，非线性模型。此外，本书还包括了很多作者多年使用R语言进行数据分析的心得和经验，这些宝贵的经验可以使初学者少走许多......
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R语言轻松入门与提高
（法）德弗里斯（AndriedeVries），（比）梅斯（JorisMeys）著2015 年出版360 页ISBN：9787115387646本书从基本概念入手，介绍向量的计算与R语言向量化函数的强大之处；然后逐步引导你迈入R编程的世界，从一个统计分析师的角度，细致而深入地讲解了R中的数据提取与数据处理，并在科学而系统的统计分析中应用和实践。...
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高性能计算技术丛书 R并行编程实战
（美）西蒙·查普尔（Simon Chapple）著2017 年出版186 页ISBN：9787111576372本书是一本构建大规模高效算法的综合性实用书籍，介绍各种并行技术，从R语言的并行版本lapply()的简单应用到基于Hadoop和Apache Spark框架的高级AWS云。在本书的最后，你将了解到影响并行效率的因素，包括：评估代码...
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深度学习实践指南 基于R语言
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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