大约有548,463项符合查询结果项。（搜索耗时：0.5860秒）
为您推荐： 白话机器学习的数学 机器学习的数学理论 智能科学与技术丛书 机器学习中的数学 数据驱动的科学和工程 机器学习 面向资产管理者的机器学习 alink权威指南 基于flink的机器学习实例入门
-
机器学习经典算法剖析 基于OpenCV
赵春江编著2018 年出版290 页ISBN：9787115482136本书就是出于此目的，对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法先进行具体的原理分析，然后给出OpenC...
-
神经网络与机器学习 英文版
(加)SimonHaykin著2009 年出版906 页ISBN：9787111265283本书作者结合近年来神经和机器学习的最新进展，在介绍经典神经网络的过程中充实了最新的研究进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在...
-
机器学习及其应用 2013
张长水，杨强主编2013 年出版204 页ISBN：9787302336198本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分8章，内容分别涉及稀疏Topical表示学习、基于向量场的流形学习和排序、秩极小化、实值多变量维数约简...
-
R语言机器学习参考手册 英文
丘祐玮著2016 年出版431 页ISBN：9787564160630本书通过设置一个用户友好的编程环境并使用R语言进行数据ETL来介绍R语言基础知识。提供数据探索样例，以展示R语言的数据可视化和机器学习功能在探索隐含关系方面的强大能力。你将深入了解重要的机器学习主题...
-
-
-
Spark机器学习进阶实战
马海平，于俊，吕昕，向海著2018 年出版210 页ISBN：9787111608103全书一共分三篇。基础篇（1～2章）对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析；算法篇（3～8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解，并进行案例支持；综合案例篇（9......
-
Apache Spark机器学习
（美）刘永川（Alex Liu）著2017 年出版208 页ISBN：9787111562559本书包装了一系列项目“蓝图”，展示了Spark可以帮你解决的一些有趣挑战，读者在将理论知识实践于一些实际项目之前，会了解到如何使用Spark notebook，以及如何访问、清洗和连接不同的数据集，你将在其中了解Spark机...
-
Python+Tensorflow机器学习实战
李鸥编著2019 年出版237 页ISBN：9787302522607本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念，详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型，并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
-
