机器学习入门到实战 MATLAB实践应用

本书主要分为三大部分：第一部分Matlab基本知识讲解，使读者学会使用最基本的功能，便于后续应用；第二部分介绍数据的预处理方法，所有的数据在机器学习之前都需要进行数据的预处理，包括降维、归一化等；第三部分介绍.....

TensorFlow机器学习实战指南 原书第2版

TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...

机器学习与视觉感知

本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与...

大块式机器动力基础计算

动力机器基础设计手册

SQL机器学习库MADlib技术解析

本书从MADlib的基本概念入手，首先介绍MADlib的架构、支持的模型类型与功能，然后详细解析MADlib各种模型的具体用法。其中包括数据类型、矩阵分解、数据转换、数据统计、主成分分析、有监督学习、无监督学习、...

机器人基础知识

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机器基础设计与振动分析