当前位置:首页 > 名称

大约有67,887项符合查询结果项。(搜索耗时:0.2350秒)

为您推荐: 用户行为分析 如何用数据驱动增长 首席增长官 如何用数据驱动 title首席增长官 如何用数据驱动 如何用数据解决实际问题 title超级连接 用户驱动的零售新增长 title极简经济学 如何用 思维洞察生活

  • 数据分析方法及应用 基于SPSS和EXCEL环境

    马秀麟,姚自明,邬彤等主编2015 年出版293 页ISBN:9787115390868

    本书不从软件应用视角入手,而是从数据统计分析具体需求的视角入手,采用章、节的结构体系。全书分为5章,依次为:(1)大数据时代数据统计分析的概念、需求与策略,(2)数据梳理与统计描述,(3)数据的差异性检验(含......

  • 社交网站的数据挖掘与分析

    (美)罗素著2012 年出版302 页ISBN:9787111369608

    本书介绍组合社交网络数据分析技术,何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容,以及那些你都不知道存在的有用信息。每个独立章节介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术,这些领域包括博客和...

  • 基于SAS的属性数据分析

    官琳琳,左相,杨阳,吴香华编著2014 年出版318 页ISBN:9787503771606

    本书主要介绍了由SAS软件计算的列联表分析(包括相关性分析和一致性分析);二值和多值LOGISTIC回归分析;因变量为二点分布,二项分布,泊松分布,负二项分布的广义线性模型;对应分析;响应变量是定性变量的重复测量模......

  • 海洋随机数据分析 原理、方法与应用

    徐德伦,王莉萍编著2011 年出版232 页ISBN:9787040302707

    本书以随机过程的基本知识为首章内容,相继介绍了七大类行之有效的海洋随机数据分析方法——谱估计、线性系统分析、线性均方估计、信号的经验模态分解和Hilbert谱分析、主成分分析和经验正交函数分解、小波...

  • 数据结构与算法分析 Java语言描述 英文版 第3版

    (美)MarkAllenWeiss著2013 年出版614 页ISBN:9787111412366

    本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材,使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构(组织大量数据的方法)和算法分析(对算法运行时间的估计)。本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合...

  • 基于手机定位数据的个体出行行为特征分析技术研究 方法与实证

    杨飞,姚振兴著2017 年出版180 页ISBN:9787560867700

    随着智能手机用户日益庞大,为追踪分析个体出行活动特征提供了绝佳的载体和机遇,这可能给传统的交通行业发展模式带来巨大的冲击影响。因此,本书首要聚焦于个体出行数据高质量的精细化提取技术与方法研究,利用个...

  • 统计和数据分析 从基础到中级:改编版

    (美)塔姆黑尼(Tamhane,A.C.),(美)邓洛普(Dunlop,D.D.)著;房祥忠,李东风,丁卉芬改编2006 年出版580 页ISBN:704016731X

    本书从Pearson出版公司引进,由北京大学房祥忠等改编。本书内容包括:引论,概率论回顾,收集数据数据的概括和探索,统计量的抽样分布,推断的基本概念,一个总体的推断,比例和计数数据的统计推断,简单线性回归和......

  • 面向学科信息集成的领域分析数据集构建

    冯璐著2013 年出版148 页ISBN:9787563528387

    本书结合领域分析数据集界域理论和现有来源数据组织状态,提出了基于界域理论的典型数据映射方法。为保证构建的数据集具有核心性,还研究了在构建各环节中的数据质量控制问题,从定性和定量的角度提出了控制要点...

  • 全国高等院校应用型创新规划教材 计算机系列 Python数据分析基础

    余本国编著2017 年出版224 页ISBN:9787302478904

    本教程采用最新版本python3.5写成,含盖了python的安装、基本语法、数据处理以及数据分析的基本案例,适合在校本科生、研究生,以及社会爱好人士参考。...

  • 商务智能 数据分析的管理视角

    (美)拉姆什·沙尔达(RameshSharda),(美)杜尔森·德伦(DursunDelen),(美)埃弗雷姆·特班(EfraimTurban)著2015 年出版321 页ISBN:9787111494393

    本书主要介绍了商务智能一些核心技术的应用,包括数据仓库、业务报表与企业绩效管理、数据挖掘、文本与Web分析、大数据分析等内容,通过大量的案例和练习使读者容易理解和掌握商务智能在业务决策中的应用。第3...

返回顶部