深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践

本书介绍了深度学习相关的原理与应用，全书共分为三大部分，第一部分主要回顾了深度学习的发展历史，以及Theano的使用；第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识，包括线性代数、概率论、概率图模型、机器学习和...

深度学习:彻底解决你的知识焦虑

Feature extraction & image processing for computer vision = 计算机视觉特征提取与图像处理 英文版

计算机视觉 算法与系统原理

计算机视觉研究的主要目的是让计算机能够利用图象和图象序列来识别和认知三维世界，其最终目标是让计算机具有“视觉”功能，以满足社会对计算机高级应用的需求。根据研究内容可以把计算机视觉划分为计算理论、...

计算机视觉特征提取与图像处理 英文版 第3版

本书是由英国南安普顿大学的Mark Nixon教授和Sportradar公司的Alberto S. Aguado在第二版的基础上，于2012年9月推出的最新改版之作（第3版）。本次改版，主要的变化是将高级特征提取，分为固定形状匹配与可变形形状...

大数据架构详解 从数据获取到深度学习

深入理解AutoML和AutoDL 构建自动化机器学习与深度学习平台

本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士...

Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战

深度学习

本书为三大部分，第一部分介绍应用数学基础知识和机器学习的基本概念，第二部分介绍业界经典的深度学习算法，第三部分是一些探索性研究，对深度学习的未来发展非常重要。本书假定读者拥有计算机科学的背景，熟悉编程...

深度学习算法实践

本书以一位软件工程师的转型故事为线索，讲述算法思维的建立及实践。第1章主要讲解如何从传统的工程思维转入算法思维，第2-5章分别阐述文本处理、视觉识别、Bot机器人、强化学习方向的算法实践，第6章案例阐述预...