社交大数据挖掘

本书紧紧围绕社交媒体中的大数据问题，系统介绍了社交大数据的基本概念以及相关的大数据处理技术，重点介绍了网页和媒体的大数据挖掘。全书共分为14章，总体上可以分为三部分：第一部分包括第1章和第2章，介绍了社交...

SAS统计分析与数据挖掘

本书基于SAS 9.2版本编写，从SAS编程出发，用案例形式介绍SAS数据挖掘在各领域的广泛应用，分为SAS基础篇、提高篇及应用篇，每章均给出大量分析案例。内容有：SAS软件与数据挖掘简介、SAS编程基础、图形与报表制作、...

空间数据分析

数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示

本书主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用R语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分类、时间序列分析、文本分析等风阀。此外，....

银行业信息化丛书 金融数据挖掘与分析

本书简要介绍了金融数据挖掘与分析的发展历程、价值、现状及前景和方法论，详细介绍了数据组织与处理技术、典型数据挖掘与分析技术、大数据挖掘与分析技术、巴塞尔协议下的银行风险计量，金融数据挖掘与分析在...

DPS数据处理系统 实验设计、统计分析及数据挖掘

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分...

大数据应用与技术丛书 R编程入门经典 大数据时代的统计分析语言

R语言起步，熟悉R语言，使用对象，统计和做表，数据分布，简单的假设测试，图形分析入门，表达式注释和复杂分析，操纵数据和分析组件，回归和线性模型，图形的更高级知识，编写自己的脚本。...

大数据挖掘技术与应用

本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性，对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并...

SPSS统计分析与数据挖掘 第2版

本书在第一版基础上，综合读者建议、课题上使用情况进行完善修订。本书基于SPSS 21（2012年12月发布）编写，结合大量实例对SPSS各模块的统计分析功能及图形功能等进行详细讲解。全书内容包括SPSS基础篇、进阶篇及...

Python数据分析与挖掘实战

第一部分是基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的....