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机器学习及其应用 2013
张长水，杨强主编2013 年出版204 页ISBN：9787302336198本书邀请国内外相关领域的专家撰文，以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分8章，内容分别涉及稀疏Topical表示学习、基于向量场的流形学习和排序、秩极小化、实值多变量维数约简...
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R语言机器学习参考手册 英文
丘祐玮著2016 年出版431 页ISBN：9787564160630本书通过设置一个用户友好的编程环境并使用R语言进行数据ETL来介绍R语言基础知识。提供数据探索样例，以展示R语言的数据可视化和机器学习功能在探索隐含关系方面的强大能力。你将深入了解重要的机器学习主题...
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Spark机器学习进阶实战
马海平，于俊，吕昕，向海著2018 年出版210 页ISBN：9787111608103全书一共分三篇。基础篇（1～2章）对Spark机器学习进行概述、并通过Spark机器学习开始进行数据分析；算法篇（3～8章）针对分类、聚类、回归、协同过滤、关联规则、降维等算法进行详细讲解，并进行案例支持；综合案例篇（9......
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Apache Spark机器学习
（美）刘永川（Alex Liu）著2017 年出版208 页ISBN：9787111562559本书包装了一系列项目“蓝图”，展示了Spark可以帮你解决的一些有趣挑战，读者在将理论知识实践于一些实际项目之前，会了解到如何使用Spark notebook，以及如何访问、清洗和连接不同的数据集，你将在其中了解Spark机...
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Python+Tensorflow机器学习实战
李鸥编著2019 年出版237 页ISBN：9787302522607本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念，详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型，并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...
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深入浅出Python机器学习
段小手著2018 年出版275 页ISBN：9787302503231本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。全书采用由浅入深、循序渐进的讲授方式，完全是遵循和尊重了初...
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阿庄博文 第三只眼睛看人生
阿庄著2010 年出版221 页ISBN：9787501194483本书收录了作者自20世纪80年代以来写作的70余篇散文和随笔，展现了作者30多年来的生活、工作经历，以及对人生和世界的感想和思考。