学而时习之

时习之吟稿

神经网络与深度学习实战 Python+Keras+TensorFlow

本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起，然后重点剖析神经网络的运行流程，最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能...

从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战

本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...

计算机初期视觉中的逼近推理计算 博士论文

视觉计算原理

视觉计算理论

Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案

本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...

计算机视觉 算法与应用

本书作为本科生和研究生的“计算机视觉”课程的理想教材，从科学的角度解释基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生产对场景的逼真描述。...

计算机视觉

本书是由一些综述性或原始研究论文组成的，涉及了计算机视觉的各个领域，包括图像分割和标注、人脸和生物特征识别、图像配准、基于视频内容的分析和三维重建。每篇论文的作者至少有一位是中国科学技术大学信息...