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R语言基础与数据科学应用
沈刚主编2018 年出版286 页ISBN：9787115483027本书是为初学者学习R语言基础以及在数据科学中的应用而编写的。全书内容包括三个部分，分别介绍了R语言的编程基础知识，数据处理、可视化和统计分析的实用技术，以及在机器学习、神经网络和深度学习中的具体应用...
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深度学习实践指南 基于R语言
（英）尼格尔·刘易斯（N.D.Lewis）2018 年出版182 页ISBN：9787115477774本书是一本详细的、实用的深度学习实践指南。它共有8章，详细讲解了循环神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自编码器、堆叠自编码器、受限玻尔兹曼机的相关知识。本书并没有详细介绍那些深奥的数学公...
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数据科学 R语言实现
丘佑玮著2017 年出版310 页ISBN：9787111568315本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，最终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数...
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R语言核心技术手册 第2版
（美）阿德勒著2014 年出版633 页ISBN：9787121237867本书是开源的统计应用语言R的简明技术手册。书中介绍了从安装R软件到基本语法以及应用的全过程，可以帮助你学习和使用R。全书共6部分，26章，基本涵盖了R的所有功能，而且提供了大量的实例说明运用R语言解决问题的...
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R语言应用系列 数据科学中的并行计算 以R，C++和CUDA为例
（美）诺曼·马特洛夫；汪磊，寇强译2017 年出版313 页ISBN：9787560599588本书的关注点在于并行数据结构、算法、软件工具及应用，是数据科学领域第一本着重于并行及其相关技术的图书。本书不仅包含了众多经典统计问题，也涵盖了数据科学中常见的时间序列、网络图模型等大量数据结构。...
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神经网络 R语言实现
（美）朱塞佩·查博罗，（美）巴拉伊·温卡特斯瓦兰著；李洪成译2018 年出版218 页ISBN：9787111603849本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前最为...
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R语言与数据分析实战
（韩）徐珉久著；武传海译2017 年出版460 页ISBN：9787115442468本书以R语言的“编程属性”为中心，内容涵盖R语言基础理论到实际数据分析，通过分析模型和算法等更实用的示例，讲解了数据可视化、统计分析、数据挖掘、机器学习等实际业务中常用的实操技巧，以及代码生成方法。书...