当前位置：首页 > 名称
大约有542,641项符合查询结果项。（搜索耗时：0.5773秒）
为您推荐： 大数据与机器学习经典案例 title python极简讲义 一本书入门数据分析与机器学习 python大数据分析与挖掘实战 微课版 python机器学习实战 python机器学习案例教程 原书第2版 大数据与机器学习
-
-
大数据营销分析与实战解析
（美）拉杰库马尔·文卡特森（RAJKUMAR VENKATESAN），（美）保罗·法瑞斯（PAUL FARRIS），（美）罗纳德·威尔科克斯（RONALD.WILCOX）著；朱君玺，冯心怡，张书勤译2016 年出版293 页ISBN：7300224145 -
-
TensorFlow机器学习实战指南
（美）尼克·麦克卢尔著；曾益强译者2017 年出版105 页ISBN：9787111579489TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
-
TensorFlow机器学习项目实战
（阿根廷）RODOLFOBONNIN著；姚鹏鹏译2017 年出版185 页ISBN：9787115463623这本书涵盖了各种项目在TensorFlow暴露什么可以用在不同的场景中TensorFlow。这本书提供项目培训模型、机器学习、深入学习,处理不同的神经网络。每个项目都是一个令人兴奋的和深刻的运动,将教你如何使用Te...
-
机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法
（美）古铁雷斯（Daniel D.Gutierrez）2017 年出版242 页ISBN：9787115452405本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...
-
从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
刘长龙著2019 年出版492 页ISBN：9787121355189本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践，其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...
-
-
-
学科分类
出版时间