数据仓库与数据挖掘技术 第2版

本书全面地分析了数据仓库与数据挖掘技术的发展和应用的重要性，介绍数据仓库的基本概念和数据仓库的基本描述方法，分析数据仓库的基本内容，开发数据仓库的基本方法。在建立数据仓库的基础上，介绍数据挖掘技术的...

大数据智慧管理与分析之技术和实践 从数据仓库/OLAP到NoSQL和NewSQL

大数据与数据仓库 集成、架构与管理

数据仓库专家Krish Krishnan以清晰和简明的阐述，带领我们了解在大数据时代如何升级数据仓库并帮助企业做出智能决策。全书分为三部分：第一部分讨论大数据技术及其应用案例；第二部分讲解数据仓库技术，包括数据仓...

数据仓库、挖掘和可视化 核心概念

本书介绍的数据挖掘和可视化练习有助于学生掌握对数字化的和结构化的数据进行关联，分类，预测等。本书介绍新概念时引入了大量的图形和示例，学生可以清楚地记住这些概念。...

实时数据仓库技术

本书在传统数据仓库技术的基础上，针对数据分析者与决策者新提出的高性能、实时性等需求，系统、详实地介绍实时数据仓库构建的关键技术，包括实时数据仓库体系结构、实时数据存储技术、变化数据捕获技术、更新查...

Microsoft SQL Server 7.0数据仓库开发技术 影印版

Oracle9i数据仓库构建技术

本书全面阐述了Oracle9i和OracleWarehouseBuilder独特的数据仓库化能力，提供了数据仓库规划、构建、生产、维护和性能优化等方面的知识和技能。

大数据开发者权威教程 NoSQL Hadoop组件及大数据实施

本系列书涵盖了大数据开发工作的核心内容，全面且详尽地涵盖了大数据开发的各个领域。本书包括大数据的概述、管理大数据生态系统、数据的存储和处理、用Hadoop工具提高效率、Hadoop的高级特性、利用NoSQL数...

从零开始学Hadoop大数据分析

本书针对愿意加入大数据行业的初学者量身定做，以简练风趣的语言介绍了大数据程核心技术及相关案例。内容包括了数据的基本概念、Hadoop的安装与配置、HDFS、基于Hadoop3的HDFS高可用、Zookeeper、MapReduce...

数据仓库与数据挖掘技术原理及应用

本书从逻辑层次上分为导论、原理、技术和实践四大部分，第1～2章是导论部分，介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，及其最新应用情况。第3～9章是原理部分，介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术的基本原理以及算法。第...