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机器学习与智能决策支持系统
杨善林,倪志伟著2004 年出版384 页ISBN:7030128141本书首先介绍智能决策支持系统的基本概念,并详细介绍了归纳学习、范例推理、粗糙集、遗传算法等学习方法;本书后半部分介绍了有关概念 ,并详细探讨了基于几类具体学习技术的智能决策支持系统,不仅研究了基于机...
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机器学习经典算法剖析 基于OpenCV
赵春江编著2018 年出版290 页ISBN:9787115482136本书就是出于此目的,对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法先进行具体的原理分析,然后给出OpenC...
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神经网络与机器学习 英文版
(加)SimonHaykin著2009 年出版906 页ISBN:9787111265283本书作者结合近年来神经和机器学习的最新进展,在介绍经典神经网络的过程中充实了最新的研究进展,从理论和实际应用出发,全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术,并将神经网络和机器学习有机地结合在...
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机器学习及其应用 2013
张长水,杨强主编2013 年出版204 页ISBN:9787302336198本书邀请国内外相关领域的专家撰文,以综述的形式分别介绍机器学习不同分支及相关领域的研究进展。全书共分8章,内容分别涉及稀疏Topical表示学习、基于向量场的流形学习和排序、秩极小化、实值多变量维数约简...
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R语言机器学习参考手册 英文
丘祐玮著2016 年出版431 页ISBN:9787564160630本书通过设置一个用户友好的编程环境并使用R语言进行数据ETL来介绍R语言基础知识。提供数据探索样例,以展示R语言的数据可视化和机器学习功能在探索隐含关系方面的强大能力。你将深入了解重要的机器学习主题...