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分布式机器学习 算法 理论与实践
刘铁岩等著2018 年出版264 页ISBN：9787111609186本书的目的是向读者全面展示分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来发展的方向。本书既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献，也可以作为人工智能从业者进行算法...
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案例驱动的大数据原理技术及应用
黄冬梅，梅海彬，贺琪编著2018 年出版192 页ISBN：9787313201706本书系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL 数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联...
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Spark机器学习 核心技术与实践
（美）亚历克斯·特列斯，（美）马克斯·帕普拉，（美）迈克尔·马洛赫拉瓦著；邵赛赛，阳卫清，唐明洁译2018 年出版229 页ISBN：9787111598466本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值...
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电商大数据 用数据驱动电商和商业案例解析
雪鹰传奇著2014 年出版343 页ISBN：9787121225567《电商大数据：用数据驱动电商和商业案例解析》重点介绍了电子商务数据驱动的理论和商业案例。《电商大数据：用数据驱动电商和商业案例解析》作者具有丰富的电商团队数据化管理与运营经验。全书共分三篇。上篇...
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神经网络与机器学习 原书第3版
（加）海金著2011 年出版572 页ISBN：9787111324133《神经网络与机器学习》是Simon Haykin的神经网络经典著作《神经网络原理》的第三版。这一版对神经网络和学习机器这两个密切相关的分支进行了全面分析，在前一版的基础上作了广泛修订，提供了神经网络和机器学...