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大数据应用与技术丛书 数据仓库与商业智能宝典 第2版
（美）RALPHKIMBLL，MARGYROSS，BOBBECKER，JOYMUNDY，WARRENTHORNTHWAITE著；蒲成译2017 年出版681 页ISBN：9787302475798本书内容足够权威，从项目规划、需求收集到系统架构、维度建模、ETL、BI分析等，涵盖数据仓库和BI生命周期的各个核心阶段。全书共15章，具体内容如下：数据仓库与BI概述、项目前期的准备工作、项目/程序的规划、需...
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Spark大数据技术与应用
赵红艳，许桂秋主编2019 年出版132 页ISBN：9787115503473本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Sp...
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大数据技术与应用基础项目教程
李俊杰，谢志明主编；肖政宏，石慧，谢高辉，杨泽强副主编2017 年出版298 页ISBN：9787115473332全书共十大项目，除了项目一介绍大数据基础理论外，其余章节均以项目实战为主线，内容循序渐进，逐步深入，围绕大数据技术的应用层层展开。本书秉承“实践为主、理论够用，注重实用”原则，将实验环节及实操内容融入......
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Druid实时大数据分析原理与实践
欧阳辰等著2017 年出版326 页ISBN：9787121306235本书简介Druid作为一款开源的实时大数据分析软件，最近几年快速风靡全球互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景，包括广告数据分析，用户行为分析，数据统计分析，运维监控分析等等，在腾讯，阿里，优酷......
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数据科学 理论、方法与R语言实践
（美）尼娜·朱梅尔（Nina Zumel），（美）约翰·芒特（John Mount）著2016 年出版262 页ISBN：9787111529262本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选...
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