算法设计与优化

介绍算法的基础知识，包括抽象计算模型、算法基本概念、算法复杂性分析基础、算法设计的基本方法以及算法复杂性理论基础。具体有：递归；分治法；基本的排序算法及其复杂性分析；动态规划方法优二叉搜索树；贪心算法.....

基于集合论的煤矿床三维建模与算法研究

本书针对煤矿三维可视化面临的理论和技术问题，以集合论的数学理论为基础，归纳和概括了目前三维可视化模型，分析和总结了已有算法的优缺点，并集成了非平行似三棱柱的数据模型，设计并构建了基于集合论和非平行似三...

算法与程序设计基础 Python版

本课程是针对非计算机专业的学生开设的计算机技术应用基础课程，适用于文理工科各专业学生。一般安排在一年级下开设。理论、思维训练与实践相结合是本课程的特色。课程主要内容是通过算法与程序设计的基本概...

走进大数据与人工智能

本书对大数据与人工智能起源发展做简要叙述，重点介绍其在企业应用和未来时代发展需求。从不同的视角介绍了各个方面的应用，通过各个项目的讲解，涉及大数据与人工智能在各方面取得的成就，以提高理论知识。本书内...

Maya常备材质与模型库

本书分析、演示了Maya材质与渲染节点，灯光和阴影，常见材质实例及贴图纹斑等。为大学影视动画专业的必备工具图书。

实用运筹学 模型、方法与计算

本书介绍实用运筹学的模型、方法与计算的相关知识。

油藏评价阶段建立地质模型的技术与方法

农业资源高效利用评价模型与决策支持

建模的数学方法与数学模型

本书包含初等方法建模、微分法、差分法建模、微分方程定性理论建模、线性规划、动态规划、层次分析方法和图论方法建模。

logit与probit 次序模型和多类别模型

本书是一本非常独特的小书，致力于分析当因变量具多类别时的估计情况。在概论之后，作者关注了具离散和次序形式的因变量，接着作者把处理对象扩展到具两个以上结果的多类别或非次序因变量。最后，本书给出了非常有...