深度学习与R语言

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......

基于R语言的自动数据收集:网络抓取和文本挖掘实用指南

统计实验及R语言模拟

本书属于国家级经济管理实验教学示范中心——暨南大学经济管理实验中心组织编写的实验教材之一，主要介绍了统计模拟实验与R语言应用，具有很强的实用性和可操作性。而这本书由暨南大学经济学院统计学系教师侯...

量化金融R语言高级教程

这是一本介绍量化金融的书，书中运用R语言这一工具教会读者实现定量分析，在实际的交易环境中实现更好的操作。书中不仅涉及很多与量化金融相关的金融学专题，同时也详细介绍了R语言相关的编程技巧。本书适合一切...

学习R语言

即使你仅有极少甚至没有编程经验，你也能够明白如何使用R语言及其软件环境来进行数据分析。通过这本操作指南，你将学习如何使用必要的R工具来分析数据，其中包括数据类型和编程概念。《学习R语言》的第二部分将...

R语言与网络舆情处理

本书以R语言作为舆情分析的工具，在阐述相关原理的基础上，介绍了网络舆情信息采集、舆情信息预处理、舆情文本分类、舆情文本聚类、舆情数据关联规则挖掘、舆情相关指标预测等舆情分析环节，所有分析都使用R语言...

精通R语言：用于量化金融 英文

本书是关于如何运用R语言的实践指南，按循序渐进的步骤编写而成。从时间序列分析开始逐步介绍，你还将从中学到如何预测VWAP交易规模。本书涵盖了FX衍生品、利率衍生品及最优对冲等其他相关主题。最后几章将讲...

机器学习实践指南 基于R语言

本书通过对R语言的讲解，帮助读者构建机器学习的模型，同时了解一系列与数据科学相关的理论，以及如何利用R语言开展研究。本书对读者的技术背景不做任何要求，专为那些希望构建使用的数据模型的读者，以及想要掌握高...

R语言经典实例

本书通过200多个应用实例，阐明了如何用R快速、有效地进行数据分析。主要内容包括软件安装和帮助、基础知识、软件导航、输入输出、数据结构、数据变换、字符串和日期、概率、一般统计、图形、线性回归和ANOV...

R语言机器学习 原书第2版＝MACHINE LEARNING USING R WITH TIME SERIES AND INDUSTRY-BASED USE CASES IN R