当前位置:首页 > 名称

大约有67,887项符合查询结果项。(搜索耗时:0.2191秒)

为您推荐: 用户行为分析 如何用数据驱动增长 首席增长官 如何用数据驱动 title首席增长官 如何用数据驱动 如何用数据解决实际问题 title超级连接 用户驱动的零售新增长 title极简经济学 如何用 思维洞察生活

  • 电子商务数据分析

    北京中清研信息技术研究院著2016 年出版233 页ISBN:9787121296970

    本书系统地介绍了电子商务数据分析的方法和实战技巧,详细介绍了电子商务数据分析的基础、电商数据分析岗位必备的技能、电商企业经营的市场分析何进行电商营销数据分析何进行电商网站运营数据分析等...

  • Hadoop金融大数据分析

    (美)拉吉夫·蒂瓦里(Rajiv Tiwari)2017 年出版158 页ISBN:9787121310515

    在互联网+时代,数据是炙手可热的重要资源,网络使用基础的提升,数据流量增大,用户需求多样化和多变对架构设计提出严峻考验,而Hadoop为快速响应用户需求提供了重要技术支撑。作者Rajiv Tiwari从事数据研究近15年,...

  • 基于R语言数据挖掘的统计与分析

    韦鹏程,邹杨,冉维著2017 年出版243 页ISBN:9787564754099

    《基于R语言数据挖掘的统计分析》首先分析数据挖掘的基本原理,通过案例分析R语言及其应用,从而更好的进行各种统计分析,可使大家全面了解R语言及其数据分析数据挖掘的技巧,领略大量探索和展示数据的图形功能,...

  • SAS与金融数据分析

    彭寿康编著2017 年出版266 页ISBN:9787504990945

    SAS是一个大型集成软件系统,系统中包括了几十个各具特色的功能模块,统计分析模块(SAS/STAT)、预测模块(SAS/ETS)、绘图模块(SAS/GRAPH)、质量控制模块(SAS/QC)、电子表格模块(SAS/CALC)、企业级数据挖掘模块(SAS/EM)......

  • DPS数据处理系统 实验设计、统计分析数据挖掘

    唐启义编著2010 年出版1139 页ISBN:9787030264435

    本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法,试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析;作物品种区域试验、空间分...

  • 数据技术丛书 Spark大数据分析 核心概念、技术及实践

    (美)穆罕默德·古勒著;赵斌,马景,陈冠诚译2017 年出版249 页ISBN:9787111565611

    本书是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习何用Spark来完成很多大数据分析任务,其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题:何使用Spark Shell进行交互式数据分析何编写Spark应用、...

  • 分位回归与复杂分层结构数据分析

    田茂再著2015 年出版359 页ISBN:9787513027175

    本书利用最前沿的统计理论和方法来解决三大当代统计学前沿问题:(1) 具有“复杂时空”等结构的数据建模,建立一套完善的能刻画该类型数据各层面特征的几大类“分层分位回归模型”的理论与方法;(2)流行病学中重...

  • 油气大数据分析利用

    基思·霍尔德韦,青岛中石大大数据研究院有限公司2017 年出版359 页ISBN:9787518319626

    本书提供了大数据分析技术应用于石油和天然气行业的完整视图。这本书包含多个实例研究, 强调了在石油和天然气勘探和生产阶段对优化的迫切需求,并展示了数据分析何提供这种优化,涉及石油和天然气的勘探、...

  • Power BI 电商数据分析实战

    零一,聂建华,韩要宾著2018 年出版192 页ISBN:9787121348457

    这是一本基于Power BI工具,实操电商数据分析的书。用市场分析、客户分析、货品分析、流量分析和舆情分析五个电商常见分析场景讲述Power BI Desktop的应用技巧,涵盖数据可视化、Power Query应用,M语言,DAX和数...

  • 面向数据挖掘的算法设计与分析

    翟俊海,张素芳著2018 年出版187 页ISBN:9787030566867

    本书以数据挖掘为应用载体,并结合作者自己及其团队的研究工作,按应用频率的高低,先后系统地介绍了算法设计的分治算法、贪心算法、搜索算法和动态规划算法。还介绍了算法分析所用的渐近符号及常用的分析方法,包...

返回顶部