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  • 超高维数据统计模型变量筛选方法

    张俊英,张日权著2019 年出版97 页ISBN:9787568917285

    本书研究内容包括:(1)对于超高维数据分位数回归变系数模型,利用样条近似方法提出了排列边际回归系数变量筛选方法;(2)使用经验似然方法研究了可加模型变量筛选问题;(3)利用核回归方法估计条件期望损失研......

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    解可新,韩健,林友联编2004 年出版335 页ISBN:7561809409

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    吴伟东著2018 年出版241 页ISBN:9787564175313

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    李小将,王华,王志恒,万敏,武昊然,王卫杰著2017 年出版234 页ISBN:9787118114751

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    王晓原,张敬磊著2011 年出版231 页ISBN:7030295781

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