协同演化算法及其在数据挖掘中的应用

演化算法是一种模拟生物演化过程与机制求解优化问题的一类自组织、自适应人工智能技术。协同演化算法是针对传统演化算法的不足而兴起的，通过构造两个或多个种群，建立它们之间的竞争或合作关系，多个种群相互作...

DPS数据处理系统 第2卷 现代统计及数据挖掘 第3版

本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析；作物品种区域试验、空间分...

全国棉纺织高速度、高产量、高质量、高技术经验交流会议资料辑 第5辑 配合机台加速挖掘电气设备潜力的经验

数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究

该成果是国家社科基金2015年度后期资助项目《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》的研究成果。该成果针对Web资源开发与利用面临的主要难题，围绕数据挖掘优化方法、个性化信息服务以及Web页面链接分...

考研英语阅读强化命题挖掘篇 真题解析篇 新题型速成

本书严格按照最新考研英语大纲的八大测试重点和近十年的阅读真题编写而成，全书共包括四大部分。第一部分是考研英语阅读理解Part A部分的整体解题策略；第二部分从真题中归纳出七种出题形式（细节题、是非判断题...

XML挖掘 聚类、分类与信息提取

XML自发布之日起就以其良好的可扩展性受到业界的普遍欢迎和支持，逐渐成为Web上的通用语言，在数据交换、Web服务、内容管理、Web集成等方面得到了重要应用。随着XML应用的日益广泛，XML文档的内容和XML文档之间...

数据挖掘中的集成方法 通过集成预测来提升精度

在过去的十年，集成方法被称为数据挖掘和机器学习领域最具影响的发展。它们集组合多个模型成一体而往往比单个最好的模型更精确。对于从投资时机把握到药物发现，从伪造检测到推荐系统等工业挑战（这些领域中，预测...

大数据时代的金融 金融管理系统数据挖掘的研究与效用

随着我国信息化建设的不断深入，金融业的信息化建设也日益成熟，银行业务范围已经打破传统地域的限制和网点的制约，银行客户有了更多选择，金融机构之间的竞争和业务发展的压力促使中小银行开始改变基于内部管理核...

基于复合知识挖掘的北京市人口膨胀趋势预测方法研究

本书针对以往人口预测中仅考虑数量化影响因素的不足，进一步全面考虑对北京市人口增长有重要影响的定性类知识性影响因素，研究建立包含数据库、文本库、推理规则库和经验知识库的复合知识库。综合调动复合知识...

SAS金融数据挖掘与建模 系统方法与案例解析

本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍最具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细...