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深度学习 主流框架和编程实战
赵涓涓，强彦主编2018 年出版214 页ISBN：9787111592396本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作，介绍了四大深度学习框架（TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet），还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...
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对比Excel，轻松学习Python数据分析
张俊红著2019 年出版267 页ISBN：9787121357930本书从数据分析是什么开始讲起，首先告诉你数据分析是什么、为什么要做数据分析以及常规的数据分析流程是怎么样的。围绕数据分析流程进行展开，将每一个流程中涉及到的操作分别用Excel和Python去对比实现，包括...
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Python大规模机器学习
（荷）巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin），（意）卢卡·马萨罗（Luca Massaron），（意）阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti）著2019 年出版299 页ISBN：9787111623144本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习，即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法，达到利用Python进行大规模机器学习的目的。读者从中可以学会：应用最可扩展的机器学习算法、使用最新大规模机器...
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路
范淼，李超编著2016 年出版183 页ISBN：9787302442875该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库：Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习...
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Python程序设计案例教程 从入门到机器学习 微课版
张思民编著2018 年出版244 页ISBN：9787302510147本书是一本系统介绍Python应用程序设计方法的书藉。全书共分9章，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网...
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深度学习 从入门到实战
高志强，黄剑，李永，刘明明编著2018 年出版308 页ISBN：9787113244286本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论；培养其掌握深度学习实战应用的技能，涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想，从而完...
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TensorFlow深度学习实战
（波）安东尼奥·古利（Antonio Gulli），（印）阿米塔·卡普尔（Amita Kapoor）著2019 年出版352 页ISBN：9787111615750本书介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），并将学习如何使用TensorFlow的...
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R用户Python学习指南 数据科学方法
（印度）A. 奥利（A. Ohri）2018 年出版233 页ISBN：7111611950仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python（或了解Python但不熟悉R）的新手，详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法，涵盖从数据输入、数据质量检查...