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推荐系统与深度学习

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黄昕，赵伟，王本友等编著2019 年出版204 页ISBN：9787302513636
1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......
解析深度学习语音识别实践

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（美）俞栋，（美）邓力著2016 年出版290 页ISBN：9787121287961
本书是较早介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫...
PyTorch深度学习

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（印）毗湿奴·布拉马尼亚（Vishnu Subramanian）著2019 年出版193 页ISBN：9787115508980
本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...
深度学习的7种有力策略

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（美）詹森著2010 年出版332 页ISBN：9787561773642
将脑科学的研究成果与教育教学实践结合起来,是当前教育界的一大趋势。本书作者詹森长期致力到这一领域，力图实现学生学习的深度化。本书分7章，讲述了深度学习的一些有效策略，例如如何营造一种积极的学习文化、...
深度强化学习原理与实践

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陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323
本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
Python神经网络编程深度学习机器学习

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（英）塔里克·拉希德著；林赐译2018 年出版197 页ISBN：9787115474810
本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言...
深度学习与R语言

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程显毅，施佺编著2017 年出版204 页ISBN：9787111570738
全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......
深度学习一起玩转TensorLayer

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董豪等编著2018 年出版316 页ISBN：9787121326226
本书由TensorLayer作者领衔写作，TensorLayer社区众包完成，作者全部来自一线人工智能研究员和工程师，内容不仅覆盖了传统书籍都有的多层网络、卷积网络、递归网络及增强学习等，还着重讲解了生成对抗网络、学习方...
深度学习基础与实践

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（美）乔希·帕特森（JoshPatterson），（美）亚当·吉布森（AdamGibson）著；郑明智译2019 年出版366 页ISBN：9787115515421
本书既覆盖足够的理论，又提供足够的实践，旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深度学习概念、神经网络基础知识、深层网络是如何从神经网络演变而来的、4个主流的深层网络的架构。第5...
当代机器深度学习方法与应用研究

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黄孝平2017 年出版263 页ISBN：9787564752613
本书对当前最新的深度学习方法及应用进行了全面的概述，涵盖了自动语音识别（ASR）、计算机视觉、语言建模、文本处理、多模态学习以及信息检索等方向，能使读者对机器深度学习领域进行广泛而深入的了解，对有志于了...