动态多目标粒子群优化算法及其应用

本书共分7章：在全面总结国内外关于动态多目标优化问题及其粒子群优化算法发展现状、基础理论及实现技术的基础上，着重介绍了基于粒子群优化计算的动态多目标优化方面的研究成果，主要包括：多目标、动态无约束粒...

二进制遗传算法的改进研究

遗传算法是智能优化算法中比较重要方法之一，是一种基于自然选择和基因遗传学原理的全局优化算法。具有群体搜索特性，对优化目标函数无要求，仅用适应度函数来评价个体优劣。遗传算法自诞生开始，人们就对其进行了...

进化算法及其在智能配电网中的应用

近年来，进化算法的研究进入了快速发展阶段，越来越多的研究开发人员开始从事进化算法的设计与实现。进化算法能够比较完美地解决常规数学无法求解的不可微、多目标的数学优化问题，在工程实践中也得到了较多广泛...

基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用

本书首先介绍遗传算法的概念、理论、主要应用方向、算法流程和关键参数说明，并给出具体的MATLAB仿真实例；然后介绍直线阵列、平面阵列、圆形阵列、圆柱阵列综合方向图的理论知识；再通过根据具体问题适应性改进...

基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用

本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展，各个领域产生了不断增加的大...

智能科学技术著作丛书 多目标学习算法及其应用

很多机器学习任务中具有多个冲突的目标需要同时被优化。基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注，并且得到快速的发展。但是多目标机器...

群智能优化算法及其应用

本书以应用问题展开，以群智能优化算法中的粒子群优化(ParticleSwarmOptimization，PSO)算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略及应用，对蚁群优化(AntColonyOptimization，ACO)算法、人工鱼群(Artifici...

工程热力学 基础和应用 第1卷 单元物质系统

粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用

本书系统地阐述了粒子群优化算法的基础理论与实际应用，主要内容包括：粒子群优化算法的组成及现状分析；标准粒子群算法和二进制粒子群算法的优化参数对比分析；改进粒子群算法和改进二进制粒子群的分析；单相逆变系...

基于实际应用的物流设施选址问题及其MATLAB算法

本专著是一部有关物流设施选址问题的专著。其中在总结前人所提出的众多物流设施选址模型及算法的基础之上，提出基于Matlab的最新选址模型的求解算法，这些算法中不仅包括了适合小规模选址问题的精确算法，同时提...