数据分析与R软件

本书涵盖了统计分析常用方法，包括探索性数据分析，非参数统计中常用方法，多元统计分析中常用方法，如回归分析、分类分析、数据降维、相关分析等等，最后是R软件的使用。这些方法是进行科学研究的必要技术，是进一......

数据挖掘算法与R语言实现

数据挖掘算法是根据数据创建数据挖掘模型的一组试探法和计算。算法根据数据创建的挖掘模型可以采用多种形式，这包括：说明数据集中的事例如何相关的一组分类。预测结果并描述不同条件是如何影响该结果的决策树...

R语言与数据清洗

本书是国内第一本专注于利用R语言进行科研数据清洗的书籍，全书主要分为两大块，第一块以最简洁的内容向读者介绍R语言的入门知识，让读者了解并认识R语言，为后面的内容打下基础。全书大部分篇幅主要集中在第二块...

大数据测试技术 数据采集、分析与测试实践

本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术以及实践项目...

R语言与数据挖掘

本书主要分为三个部分，基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇（第1～5章）介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇（第6～10章）主要介绍了目前在数据挖掘中的常用....

统计方法应用国家标准汇编 统计分析与数据处理卷

本套汇编可满足广大统计方法应用技术人员的需要，向读者提供完整而有实用价值的技术资料，此套汇编分为五卷：术语符号和统计用表卷；统计分析与数据处理卷；抽样检验卷；过程控制与测量方法的准确度卷；可靠性统计方......

函数性数据的分析方法与经济应用

随着现代数据收集及贮存技术的迅速发展，许多领域研究者收集的数据呈现函数性特征，本书就函数性数据的相平面图分析方法、多元函数性主成分分析、函数性logistic回归模型、函数性线性回归模型的比较优势、函数...

大数据智慧管理与分析之技术和实践 从数据仓库/OLAP到NoSQL和NewSQL

数据实践之美 31位大数据专家的方法 技术与思想

全书一共33篇文章，根据主题分为了5个部分：Part 1数据化思维，专注思维。Part 2数据治理，专注技术。Part 3 BI与数据可视化。Part 4数据分析与数据挖掘。Part 5大数据化之路，主要讲解不同行业是如何应用大数据的。...

专利分析 方法、图表解读与情报挖掘