大数据时代的历史机遇-产业变革与数据科学

本书第一部分重点讲述大数据时代信息产业的“行业垂直整合”趋势，包括影响这个趋势的关键因素包括开源软件的兴盛、软硬一体化重新唱主角、应用为王等因素。本书还提出“终端”+“应用”+“平台”以及“数据...

数据、模型与决策：管理科学基础 英文版

大数据科学

本书从大数据的概念、特征、发展意义，追溯大数据的起源和发展历程，大数据作为科学领域与其他科学的交叉互联的关系，以及大数据的技术和应用的角度多方位阐述了大数据作为一门科学的意义。同时，本书还创新性地提...

Python数据科学入门

本书分为22章，详细介绍了数据科学中如何使用Python进行编程及开发，帮助一些对数据科学感兴趣的读者以及Python爱好者，快速掌握Python语言，并能够使用Python进行数据分析。达人迷系列是倾向于初学者的一个系列，本...

大数据科学研究丛书 中国少数民族地区旅游开发路径研究 基于网络舆情大数据的视角

数据分析与科学绘图软件ORIGIN详解

本书详细介绍了Origin软件的各项功能和操作要领，是Origin软件使用人员的必备工具书。

数据科学与大数据技术导论

大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据...

Python与数据科学

本书基于Python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据—价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互......

数据科学实战

本书由在哥伦比亚大学统计系讲授数据科学概论课程的讲师Rachel Schutt（受雇于谷歌），与数据科学顾问Cathy O’Neil（前D.E.Shaw定量分析师）合作撰写，每章都会邀请一位数据科学家嘉宾，他们都来自知名公司如谷歌、微软...

Java数据科学指南

本书介绍了关于数据科学模型构建的多种方法，借助Java语言的一些库，例如MLlib、Weka、DL4j等，读者能够更好地完成数据科学任务。本书通过对一些开发技巧的介绍，帮助读者解决一些常见或偶尔的开发中的问题，让读者...