极值优化原理、算法和应用 英文版

智能优化算法原理与应用

本书主要内容包括：优化问题的基本概念、遗传算法、禁忌算法、模拟退火算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、混沌优化、量子优化算法、智能优化算法的工程应用。...

算法设计分析的理论与方法

本书内容包括:计算模型、递归技术、分治法、排序、集合运算问题及其合适的数据结构、图的算法、有效算法的设计。

植物细胞遗传学的研究方法与技术

最优化计算原理与算法程序设计

最优化方法的理论及应用 3 最优化方法介绍

面向机械系统优化设计的微粒群算法

随着机械系统设计问题的复杂化，使用传统的优化方法往往很难得到最优解。微粒群算法是一种有效的并行搜索算法，保留了基于种群的全局搜索策略，不需要依赖问题本身的特征信息，采用简单的速度位移模型，仅有少量参数...

离散最优化算法

本书主要介绍离散最优化算法的相关内容。它包含线性规划的单纯形方法；整数规划的割平面法；分枝估界法，隐数方法；动态规划方法；网络流方法；交错链方法；逆最优化方法，以及各种近似算法。...

组合最优化 算法和复杂性

仿生智能计算中的粒子群优化算法及应用

粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的智能优化算法，是群体智能优化算法的一个重要分支，已成为国际上仿生智能计算领域里的研究热点和重点之一。本书是作者对粒子群优化算法及其应用研究成果的汇集，以作...