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数据科学与大数据技术导论
(美)奥弗·曼德勒维奇(Ofer Mendelevitch),(美)凯西·斯特拉(Casey Stella),(美)道格拉斯·伊德理恩(Douglas Eadline)著2018 年出版178 页ISBN:9787111600343本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题:数据提取、数据再加工(data munging,通常包含数据清洗和整合)、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的...
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(美)ZHAOHUI TANG JAMIE MACLENNAN著 邝祝芳 焦贤龙 高升译2007 年出版372 页ISBN: -
敏捷数据科学 用Hadoop创建数据分析应用
(美)朱尔尼著2014 年出版165 页ISBN:9787121236198本书面向大数据挖掘,以敏捷视角呈现高效构建数据模型的全程实践和思路。在一组以一个真实电子邮箱数据挖掘为例的数据价值金字塔进阶模式中,你将学到:一整套实用工具及其他法论,可快速实现在Hadoop上构建数据分...
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