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深入理解机器学习从原理到算法

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（以）沙伊·沙莱夫-施瓦茨（SHAISHALEVSHWARTZ），（加）沙伊·本-戴维（SHAIBENDAVID）著；张文生译2016 年出版312 页ISBN：7111543023
深入理解XGBOOST 高效机器学习算法与进阶

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何龙著2020 年出版0 页ISBN：
自然计算、机器学习与图像理解前沿

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焦李成，公茂果，王爽等著2008 年出版339 页ISBN：9787560620473
本书讨论了自然计算、机器学习、图像自动理解与解译三个前沿领域。
大数据与机器学习复杂社会的政治分析

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董青岭著2018 年出版204 页ISBN：7519501365
机器学习与R语言原书第2版

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布雷特兰茨著2017 年出版280 页ISBN：9787111553284
智能系统与技术丛书机器学习即服务将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序

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（美）曼纽尔·阿米纳特吉，迈赫迪·洛佩伊著；刘世民，山金孝，史天，肖力译2019 年出版343 页ISBN：9787111627036
本书由浅入深地介绍了一系列常见的Python数据科学问题。书中介绍的实践项目简单明了，可作为模板快速启动其他类似项目。通过本书，你将学习如何构建一个Web应用程序进行数值或分类预测，如何理解文本分析，如何创...
Python机器学习实践测试驱动的开发方法

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（美）马修·柯克（Matthew Kirk）著2018 年出版198 页ISBN：7111581666
机器学习与深度学习通过C语言模拟

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（日）小高知宏著；申富饶，于惠译2018 年出版190 页ISBN：9787111599944
本书以非常容易理解的方式解说了人工智能研究中机器学习的各领域知识，以这些知识为前提，说明了深度学习是什么,以及相关学习方法。本书不是单纯地罗列概念，而是通过适当介绍具体处理流程和程序示例，来具体化地...
SPARK机器学习

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（南非）NICK PENTREATH著；蔡立宇，黄章帅，周济民译2015 年出版227 页ISBN：9787115399830
本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法...
数据科学与工程技术丛书实用机器学习

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（印）苏尼拉·格拉普蒂著；张世武，陈欣兵，商旦译2018 年出版267 页ISBN：9787111598884