当前位置:首页 > 名称

大约有542,641项符合查询结果项。(搜索耗时:0.5781秒)

为您推荐: 大数据与机器学习经典案例 title python极简讲义 一本书入门数据分析与机器学习 python大数据分析与挖掘实战 微课版 python机器学习实战 python机器学习案例教程 原书第2版 大数据与机器学习

  • 零基础学R语言数据分析机器学习数据挖掘、文本挖掘到数据分析

    李仁钟,李秋缘编著2018 年出版273 页ISBN:9787302510802

    本书共分14章,前四章介绍R语言的基本操作及应用,第5章介绍相关的套件,6~9章介绍算法,10~12章介绍相关规则,文本挖掘、图形化数据分析工具;最后两章介绍Hadoop和Spark数据分析。本书不仅带领读者学习R语言,更强调.....

  • 机器学习 Python实践

    魏贞原著2018 年出版211 页ISBN:9787121331107

    本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了数据处理、分析、选择合适的算法,以及建立模型并优化等,通过不同的例子展示了机器学习在具体的项目中的应用和...

  • 数据应用 商业案例实践

    (美)西蒙(PHILSIMON)著;漆晨曦,张淑芳译;邓煜熙审校2014 年出版219 页ISBN:9787115365262

    本书对数据的应用收集了令人信服的案例。全书首先为理解数据提供了必需的背景知识,然后对数据的主要特征和相关具体技术进行探讨。接下来本书介绍一些最普及的工具,并深入讲解已经成功实施这些工具的来...

  • Python语言构建机器学习系统 第2版 英文

    (美)科埃略,(美)里克特著2016 年出版303 页ISBN:9787564160623

    本书展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法。从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始,你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节,运用建模技术,创建推荐系统。然后,该书介绍了主题建模、篮子分析和云...

  • Python数据分析实战

    吕云翔,李伊琳,张雅素等编著2019 年出版186 页ISBN:9787302518389

    本书紧紧围绕“数据分析”这一特定领域,循序渐进地介绍用Python进行数据分析的方法工具。各种水平的读者,及时是初学者也可根据本书的介绍快速上手Python数据分析。...

  • 机器学习系统设计 PYTHON语言实现

    (美)载维·朱利安著;李洋译2017 年出版192 页ISBN:9787111569459

    机器学习模型不能给出准确结果的原因有很多。从设计的角度来审视这些系统,我们能够深入理解其底层算法和可用的优化方法。本书为我们提供了机器学习设计过程的坚实基础,能够使我们为特定问题建立起定制的机器...

  • MATLAB金融算法分析实战 基于机器学习的股票量化分析

    吴婷,余胜威编著2017 年出版353 页ISBN:9787111573005

    本书全面系统地讲解了MATLAB金融算法设计应用,以及金融数据挖掘中趋向和发展趋势指标,并结合具体的机器学习算法分析,让读者深入学习和掌握MATLAB金融数据机器学习算法。本书注重实战,通过量的案例,帮助读者更...

  • 数据科学实战手册 R+Python

    托尼·奥杰德2016 年出版326 页ISBN:9787115426752

  • Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习迁移学习的解决方案

    Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN:9787111598725

    本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...

  • Python规模机器学习

    (荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron),(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著2019 年出版299 页ISBN:9787111623144

    本书专门介绍如何实现可扩展的机器学习,即通过可扩展的机器学习算法以及最新和最有效的机器算法,达到利用Python进行规模机器学习的目的。读者从中可以学会:应用最可扩展的机器学习算法、使用最新规模机器...

出版时间

全部

SAN年(1)

10年(7)

12年(2)

13年(2)

15年(3)

1565年(1)

16年(1)

1688年(48)

18年(1)

1851年(1)

1886年(1)

1900年(2)

1903年(2)

1904年(1)

1906年(2)

1907年(1)

1908年(1)

1909年(2)

1911年(3)

1912年(7)

1913年(5)

1914年(6)

1915年(13)

1916年(7)

1917年(3)

1918年(6)

1919年(8)

1920年(15)

1921年(20)

1922年(19)

1923年(46)

1924年(39)

1925年(59)

1926年(56)

1927年(84)

1928年(94)

1929年(121)

1930年(210)

1931年(113)

1932年(108)

1933年(205)

1934年(196)

1935年(262)

1936年(228)

1937年(217)

1938年(204)

1939年(126)

1940年(128)

1941年(94)

1942年(62)

1943年(78)

1944年(71)

1945年(68)

1946年(177)

1947年(176)

1948年(197)

1949年(329)

1950年(386)

1951年(476)

1952年(295)

1953年(601)

1954年(698)

1955年(775)

1956年(858)

1957年(877)

1958年(1276)

1959年(1125)

1960年(707)

1961年(403)

1962年(317)

1963年(340)

1964年(377)

1965年(441)

1966年(202)

1967年(56)

1968年(83)

1969年(62)

1970年(158)

1971年(218)

1972年(348)

1973年(481)

1974年(557)

1975年(659)

1976年(587)

1977年(763)

1978年(939)

1979年(1324)

1980年(1733)

1981年(1867)

1982年(2089)

1983年(2208)

1984年(2427)

1985年(3054)

1986年(3255)

1987年(3961)

1988年(4528)

1989年(4804)

1990年(4756)

1991年(5238)

1992年(5457)

1993年(6407)

1994年(6021)

1995年(5744)

1996年(6284)

1997年(6864)

1998年(8391)

1999年(9593)

2000年(10554)

2001年(12990)

2002年(15128)

2003年(16155)

2004年(18708)

2005年(20923)

2006年(24531)

2007年(23829)

2008年(24723)

2009年(25497)

2010年(24520)

2011年(24982)

2012年(25506)

2013年(25687)

2014年(25676)

2015年(26452)

2016年(24177)

2017年(21791)

2018年(17257)

2019年(6329)

2020年(274)

21年(2)

210年(1)

22年(3)

2222年(11744)

27年(1)

29年(1)

370年(1)

469年(1)

54年(1)

6年(1)

E21/年(1)

E919年(1)

F713年(1)

I210年(1)

None年(10)

T139年(1)

TG50年(1)

TM13年(1)

TM71年(1)

TP36年(1)

V215年(1)

V229年(1)

V231年(2)

V249年(1)

V323年(1)

V328年(1)

V43-年(1)

XXIX年(1)

XXX年(1)

null年(10)

samp年(1)

Ⅳ年(1)

Ⅴ年(1)

Ⅵ年(1)

Ⅶ年(1)

Ⅷ年(1)

Ⅸ年(1)

Ⅹ年(1)

ⅩL年(1)

ⅩⅤ年(2)

ⅩⅥ年(1)

ⅩⅧ年(1)

Ⅻ年(1)

中华年(2)

主题年(4)

北京年(1)

小説年(4)

昭和年(8)

机构年(1)

民国年(96)

(瑞典年(1)

(美)理年(1)

(美)苏年(1)

(美)迈年(1)

返回顶部