机器学习导论

机器学习及其在统计学、模式识别、神经网络、人工智能、信号处理、控制和数据挖掘等不同领域的应用。可作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可供研究机器学习方法的技术人员参考。...

机器学习 实现人工智能的途径

机器人法 构建人类未来新秩序

本书是一本具有前瞻性的学术著作。作者不仅是一名知识产权方面的专家，洞悉法律规则；同时，也是一位掌握多种计算机语言，并拥有机器人实验室的专家，深刻了解机器人。作者耗费十年的时光，在人工智能领域潜心研究，......

机器学习及应用

本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法，。全书共分11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容...

机器制造企业中的工资组织问题

青年团在机器制造业中的任务

深入理解机器学习 从原理到算法

技术哲学视野中的“机器人”

本书作者从哲学的角度剖析了人与机器、人与机器人的关系，机器人与机器人观念的内在联系，以及人机共生社会中的平等原则等问题。

微型计算机在机器人技术中的应用

深入理解XGBOOST 高效机器学习算法与进阶