当前位置:首页 > 名称

大约有289,050项符合查询结果项。(搜索耗时:0.3905秒)

为您推荐: r语言 实用数据分析和可视化技术 r语言数据分析与可视化从入门到精通 大数据处理技术r语言专利分析方法与应用 文本数据挖掘 基于r语言 r语言医学数据分析实战 例解贝叶斯meta分析 基于r语言

  • 零基础学R语言数据分析 从机器学习、数据挖掘、文本挖掘到大数据分析

    李仁钟,李秋缘编著2018 年出版273 页ISBN:9787302510802

    本书共分14章,前四章介绍R语言的基本操作及应用,第5章介绍相关的套件,6~9章介绍算法,10~12章介绍相关规则,文本挖掘、图形化数据分析工具;最后两章介绍HadoopSpark大数据分析。本书不仅带领读者学习R语言,更强调.....

  • 基于R语言的证券公司信用风险计量管理

    崔玉征编著2017 年出版318 页ISBN:9787302463498

    本书共分为两部分,第一部分主要讲述信用风险评级模型的开发方法,主要包括自动建设信用风险数据库、信用风险标准评分卡模型、KMV模型、Z—Score模型等核心技术,并公布了全部的模型R语言源代码;第二部分主要讲述...

  • 数据科学中的R语言

    李舰,肖凯著;吴喜之审校2015 年出版402 页ISBN:9787560570822

    本书是一本R语言的实战应用类书籍,已被列入到“R语言应用系列”,目标受众为缺乏编程基础,但很需要进行数据分析的读者。本书会从R语言的基础语法以及统计学的简单方法讲起,帮助读者快速入门,然后循序渐进地使读...

  • R语言数据挖掘

    张良均,谢佳标,杨坦,肖刚,黄博,陈玉辉,万正勇著2016 年出版302 页ISBN:9787111540526

    本书主要分为三个部分,基础篇、建模应用篇Rattle篇。基础篇(第1~5章)介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作绘图功能等基础功能。建模应用篇(第6~10章)主要介绍了目前在数据挖掘中的常用....

  • 数据科学 R语言实现 影印版 英文版

    Hadley Wickham,Garrett Grolemund著2017 年出版496 页ISBN:9787564173531

    学习如何利用R语言洞察、知晓、理解原始数据。本书介绍了RRStudio以及tidyverse,后者是一组相互配合工作的R包,能够使数据科学更快速、流畅、富有乐趣。本书旨在帮助你尽快地上手数据科学相关的工作,并不要...

  • 预测分析 R语言实现

    (希)鲁伊·米格尔·福特(Rui Miguel Forte)著2017 年出版243 页ISBN:9787111553540

    R提供了一个免费、开源的环境,这对于学习预测建模以及在真实环境下部署解决方案是很理想的。随着不断增长的社区大量扩展包的出现,R提供了一个应对一系列问题的切实解决方案。本书可以作为学习预测建模基础...

  • 用商业案例学R语言数据挖掘

    经管之家主编;常国珍,曾珂,朱江编著2017 年出版445 页ISBN:9787121319587

    本书共16章,主要讲述使用R语言数据挖掘的方法。其中,第1、2章为数据分析方法概述,第3章为R语言编程基础,第4章至第8章为统计学习方法,第9章至第15章为数据挖掘方法。第16章为时间序列分析方法。每章根据所讲知...

  • 数据系列丛书 大数据视化技术

    周苏,张丽娜,王文编著2016 年出版254 页ISBN:9787302449782

    数据视化是一门理论性实践性都很强的课程。本教材针对信息管理、经济管理其他各专业学生的发展需求,系统、全面地介绍了关于大数据视化、信息视化技术与应用的基本知识技能。...

  • 数据科学 理论、方法与R语言实践

    (美)尼娜·朱梅尔(Nina Zumel),(美)约翰·芒特(John Mount)著2016 年出版262 页ISBN:9787111529262

    本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容,并结合大量的实际项目案例,利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程关键技术。本书包括三个部分共11章的内容,主要介绍了数据科学项目的处理过程、选...

  • R语言实战 统计分析数据挖掘宝典

    李倩星编著2016 年出版408 页ISBN:7121281155

    本书是一本优秀的R语言入门读物,旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础,本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面...

出版时间

全部

Ant年(1)

10年(3)

11年(3)

15年(1)

16年(1)

1895年(1)

1899年(1)

1900年(2)

1901年(1)

1902年(1)

1906年(1)

1909年(1)

1911年(1)

1912年(3)

1913年(6)

1914年(2)

1915年(4)

1916年(3)

1917年(2)

1918年(2)

1919年(7)

1920年(6)

1921年(20)

1922年(10)

1923年(17)

1924年(11)

1925年(13)

1926年(14)

1927年(13)

1928年(16)

1929年(27)

1930年(35)

1931年(24)

1932年(19)

1933年(50)

1934年(54)

1935年(59)

1936年(75)

1937年(51)

1938年(25)

1939年(33)

1940年(27)

1941年(32)

1942年(18)

1943年(19)

1944年(17)

1945年(9)

1946年(59)

1947年(64)

1948年(89)

1949年(96)

1950年(185)

1951年(258)

1952年(224)

1953年(461)

1954年(633)

1955年(769)

1956年(1141)

1957年(1103)

1958年(1997)

1959年(1790)

1960年(944)

1961年(329)

1962年(357)

1963年(481)

1964年(502)

1965年(582)

1966年(225)

1967年(33)

1968年(25)

1969年(37)

1970年(127)

1971年(236)

1972年(351)

1973年(419)

1974年(534)

1975年(610)

1976年(616)

1977年(633)

1978年(997)

1979年(1325)

1980年(1616)

1981年(1628)

1982年(1903)

1983年(1979)

1984年(2284)

1985年(2724)

1986年(2783)

1987年(3111)

1988年(3268)

1989年(3360)

1990年(3493)

1991年(3597)

1992年(3553)

1993年(4124)

1994年(3927)

1995年(3499)

1996年(3772)

1997年(3818)

1998年(4672)

1999年(5178)

2000年(5842)

2001年(6533)

2002年(7629)

2003年(8514)

2004年(9458)

2005年(10292)

2006年(11889)

2007年(11630)

2008年(12117)

2009年(12896)

2010年(11462)

2011年(10979)

2012年(11545)

2013年(11473)

2014年(11668)

2015年(11480)

2016年(11026)

2017年(9547)

2018年(7516)

2019年(2742)

2020年(118)

21年(1)

22年(1)

2222年(9319)

23年(1)

28年(2)

32年(1)

35年(1)

36年(1)

4年(1)

469年(1)

54年(1)

73.4年(1)

D5年(1)

H152年(1)

None年(1)

Syst年(1)

T139年(1)

T36年(1)

TK14年(1)

TM13年(1)

TM71年(1)

TN03年(1)

TP31年(3)

V215年(2)

V217年(2)

V22/年(1)

V229年(1)

V231年(2)

V323年(1)

V328年(1)

XXIX年(1)

ehow年(1)

null年(7)

Ⅳ年(1)

Ⅴ年(1)

Ⅵ年(1)

Ⅶ年(1)

Ⅷ年(1)

Ⅹ年(1)

Ⅹl年(1)

ⅩⅢ年(1)

ⅩⅣ年(1)

ⅩⅩ年(1)

Ⅻ年(1)

主题年(1)

化学年(1)

北京年(1)

小説年(3)

平成年(1)

昭和年(11)

民国年(30)

(美)SA年(1)

(美)苏年(1)

(美)迈年(1)

返回顶部