深度学习精要 基于R语言

本书介绍了深度学习相关的知识点，并将R语言在深度学习中的应用技巧讲解给读者。本书不仅介绍了R语言中的H2O报的使用，还介绍了深度学习模型背后的一些核心概念，同时也介绍了Autoencoder的使用以及深度神经网络...

高级R语言编程指南

本书从R语言的基础知识入手，深入介绍了R函数式编程、R语言的面向对象特性、程序的调试、代码优化和性能调优。同时，本书也介绍了R语言如何与HTML和LaTex语言结合的技术，介绍了高性能计算以及C语言编程接口。...

数据挖掘与R语言

本书不要求读者具有R或者数据挖掘或者统计技术的基础，它选择了多种案例问题，这些案例具有数据大小、数据类型、分析目标和分析工具等各方面的挑战。作者用一系列详细的实际案例以实践的方式来讲述数据挖掘的...

R语言编程指南

本书详细介绍了R的各个特性，并且结合丰富的代码示例向读者呈现了R编程的各种技巧和方式。全书通过理论和实例相结合的方式更好地指导读者从初学者成长为一名R编程的专业人士。本书面向初学者，介绍了并行计算...

概率图模型 基于R语言

概率图模型结合了概率论与图论的知识，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM，如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题，如何选择合适的R包、...

投资学及其R语言应用

本书内容包括：金融市场、金融机构、金融产品；资产的时间价值及R语言应用；固定收益证券及R语言应用；权益证券及R语言应用；投资收益与风险及R语言应用；资产组合标准的均值方差模型及R语言应用；存在无风险资产的均......

R语言数据操作

本书提供了使用R语言读取数据并进行高效操作的诸多方法。除了R内置函数之外，还介绍了可以从R网站CRAN免费下载的许多有用的软件包的使用（R本身就是一个免费软件）。所介绍的方法都能充分利用R软件的核心优势：向...

Auto CAD R2.6-R12.0 入门到精通

深度学习与R语言

全书12章，分为原理篇（第1～8章），应用篇（第9～12章）。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......

基于R语言的自动数据收集:网络抓取和文本挖掘实用指南