白话深度学习与TensorFlow

基础篇(1-3章)：介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇（4-8章）：大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析，加以更朴素的语言与类比，使得非数学专业的程序员还是能够比较...

计算机三维图形学与三维视觉

博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践

首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...

ARM Cortex M0微控制器深度实战

机器学习与视觉感知

本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与...

ARM Cortex-M4微控制器深度实战

课程群 学习的深度聚焦 面向碎片化课程的思维与工具

本书针对学校进行课程建设和课程改革时遇到的具体问题，提出了解决办法。本书提出了“课程群”这一概念，并用详尽的案例指导一线中小学校如何建设本学校的特色课程，从而形成有品质的校本课程，带动学校的师生共同...

图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现

本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...

计算机视觉 算法与应用

本书作为本科生和研究生的“计算机视觉”课程的理想教材，从科学的角度解释基本的视觉问题，将成像过程的物理模型公式化，然后在此基础上生产对场景的逼真描述。...

深度学习入门 基于Python的理论与实现

本书是深度学习真正意义上的入门书。书中对理解深度学习所需的技术，从最基础的开始逐个介绍。用浅显的语言解说什么是深度学习，深度学习具有什么特征、基于什么原理运行等。而为了让读者更“深”地理解深度学...