数据挖掘 商业数据分析技术与实践

本书提供了一种应用型的、交互式的数据挖掘方法。借助于SAS公司的JMP Pro软件，本书整合了大量现实世界中的新鲜案例，阐明了核心数据挖掘方法的理论和应用。...

融资方式、投资效率与企业价值的关联性 基于非平衡面板数据模型分析

以深交所中小板上市公司为研究对象，通过构建非平衡面板数据模型，探究企业融资方式对投资效率的影响，以及融资方式在投资效率的作用下如何影响企业的价值。研究结果表明：负债融资和股权融资可以抑制中小企业过度...

数据分析与数据挖掘

本书主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法。包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。每一部分先介绍基本概念、理论基...

GIS空间数据的精度分析与质量控制

矢量图形特征的空间数据挖掘及其应用

在当前空间数据飞速增长和对知识强烈需要的情况下，对空间数据挖掘的研究得到越来越广泛的关注，进行空间数据挖掘与知识发现的研究具有重要的理论意义和应用价值。把空间数据挖掘的方法和计算智能的方法引入针...

空间数据分析方法在人口数据空间化中的应用

本书以空间数据分析（SDA）理论和方法为基础，构建了基于SDA的城市规划的方法框架，并将空间自相关分析、空间自回归分析、空间异质性分析、区域差异分析、点模式分析、热点探测技术、面插值技术、地质统计学等多项...

大数据挖掘

本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法，着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术，并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细...

数据分析与数据挖掘实用教程

本书从实际应用的角度，深入浅出地介绍了数据分析和数据挖掘的基本概念和典型技术，以案例的形式进行讲授，并配以基于R语言的实验仿真，帮助读者了解数据挖掘的基本理论体系、掌握数据分析和数据挖掘的基本方法。...

大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理

本书是由斯坦福大学的“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有...

大数据挖掘与应用

本教材对大数据挖掘的基本技术进行了介绍，内容涵盖大数据简介、数据预处理技术、关联规则挖掘、KNN分类算法、逻辑回归分类方法、随机森林分类算法、朴素贝叶斯分类算法、支持向量机分类算法、K均值聚类算法...