反卷积和信号复原

函数和卷积在电工中的应用

快速付里叶变换和卷积算法

快速傅里叶变换和卷积算法

通信工程师用卷积与傅立叶变换

δ函数和卷积及在电工中的应用

通信工程师用卷积与傅里叶变换

存贮相关卷积器 理论及在通信中应用

国家自然科学基金国家博士后科学基金资助项目:本书论述了声表面波存贮相关卷积器及其在扩频通信中应用的工作模式、工艺条件、分析理论方法建立的数学模型和物理模型的原理。...

实用卷积神经网络

本书从构建CNN块开始，基于最佳实践指导你实现真实的CNN模型并提供解决方案。你将学习创建图像和视频的创新解决方案，以解决复杂的机器学习和计算机视觉问题。本书还探索了CNN和计算机视觉领域最前沿的研究。...

解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践

深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...