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张玉宏著2018 年出版654 页ISBN:9787121342462本书在内容上主要分为两个部分:第一,深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理,包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深度信念网络(DBN)Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....
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朱雪宁著2018 年出版338 页ISBN:9787300263113本书从R语言简介、优势入手,再到数据描述、建模等数据分析各个环节,由浅入深,组成不同章节。其中,第一章向大家介绍R语言的背景、优势,用幽默的语言告诉你“R语言能做什么”。第二章介绍基本数据操作,包括数据基....
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