视觉感知与智能视频监控

机器学习与视觉感知

本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与...

视觉感知系统信息处理理论

本书从理论和应用的角度讨论研究神经感知和机器学习之间的关系。这种从模拟人类的神经模式出发来指导机器学习的方法，即结合神经科学的理论来探讨计算机处理信息的能力，具有重要的科学意义。作者力求向读者展...

智能视觉感知技术

本书旨在从理论和技术上深入地介绍智能视觉感知技术的原理、技术、前沿研究内容和智能视觉感知技术在诸多领域的典型应用，为学习基于计算机的机器视觉处理的理论、技术和相关应用研究奠定基础。主要内容包括...

深度学习实践 计算机视觉

本书将会介绍深度学习在计算机视觉方面的应用以及工程实践，同时介绍主流的深度学习框架，包括Pytorch, Tensorflow, Chainer, Mxnet等。通过本书，读者能够了解深度学习在计算机视觉各个方向的应用以及最新进展...

基于结构光的计算机视觉

本书根据研究内容把计算机视觉划分为计算理论、表达与算法和系统实现三个层次，系统地阐述了计算机视觉各个方面的相关理论和应用技术基础，包括计算机视觉的基本原理、分类、最新的国内外研究进展，重点介绍了基...

深度学习轻松学 核心算法与视觉实践

本书从人工智能探讨最多的深度学习与机器学习的概念讲起，第2章讲解了人工智能技术领域涉及的高等数学基础，第3章和第4章分别介绍深度卷积神经网络的两个重要组成部分：全连接层和卷积层的基本知识及其算法；第5-8...

解析深度学习 卷积神经网络原理与视觉实践

深入浅出地讲解深度卷积神经网络中的基本概念、涉及的主要技术、算法及其应用，并分析比较了当前流行的各类深度学习框架Caffe,Tensorflow、Torch、MXNet及MatConvNet。本书并不是一本编程类书籍，而是通过基础...

OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战

本书分为12章，层次非常分明，先介绍计算机视觉产业现状和技术方案，然后介绍最基础的语言Python，然后介绍OpenCV库的使用，让读者了解到图像识别的基础操作，接着学习用Tensorflow处理大量图像数据，最后通过一个猫狗大...

视觉感知的模拟超大规模集成电路实现 英文本

计算神经系统科学是一个正在兴起的研究领域，近年来已经成为许多国家政府资助的一个研究方向，吸引着许多青年研究人员，同时对体现最新技术发展水平的参考书的需求也日益增加。这本书分析了视觉运动感知的计算问...