大约有9,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0161秒)
为您推荐: title深度强化学习落地指南 博文视点出品 title强化学习 第2版 博文视点出品 title web安全深度剖析 博文视点出品 title速通机器学习 博文视点出品 title ctf竞赛指南pwn篇 博文视点出品 title rust编程之道 博文视点出品
-
博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践
猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN:9787121329050首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论;然后讲解目前最热门的深度学习开源工具,包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等;然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习;最后是一些比较...
-
博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理与最佳实践
张玉宏著2018 年出版654 页ISBN:9787121342462本书在内容上主要分为两个部分:第一,深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理,包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深度信念网络(DBN)Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....
-
博文视点云原生精品丛书 Kubernetes权威指南 从Docker到Kubernetes实践全接触 第4版
龚正,吴治辉,崔秀龙等编著2019 年出版806 页ISBN:9787121362354Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(纪念版)》从架构师、开...
-
机器学习、深度学习与强化学习
张水华责任编辑;林强2019 年出版157 页ISBN:9787513062534本书从数学优化的角度对目前人工智能的代表技术机器学习进行分析,解决了目前这一领域偏向应用,数学理论较弱的问题,从原理、数学解析两个方面对特征提取、分类、聚类、神经网络等进行了全面系统的剖析。解决了...
-
深度强化学习原理与实践
陈仲铭,何明著2019 年出版341 页ISBN:9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起,通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点,涵盖目前的热点应用,例如图像风格创造...
-
Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习
(印度)苏达桑·拉维尚迪兰(SUDHARSANRAVICHANDIRAN)著;连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN:9787111612889强化学习是一种重要的机器学习方法,在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章,主要包括强化学习的各种要素,即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库;Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...
-
强化学习与深度学习 通过C语言模拟
张小猛译;(日本)小高知宏2019 年出版160 页ISBN:9787111627180本书以深度学习和强化学习作为切入点,通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试,对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、...
-
-
Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN:9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案,包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
-
人工智能技术丛书 揭秘深度强化学习
彭伟编著2018 年出版360 页ISBN:9787517062387人工智能(AI)是当前最热门以及最具有价值的研究方向之一。人工智能的发展得力于机器学习(Machine Learning)算法尤其是其中的深度学习(Deep Learning)的迅猛发展。机器学习算法已经广泛使用于各个行业当中,包括汽...