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深度学习 从入门到实战
高志强,黄剑,李永,刘明明编著2018 年出版308 页ISBN:9787113244286本书从深度学习的研究范畴、关键技术分析和落地实践三方面帮助读者解析深度学习的方法论;培养其掌握深度学习实战应用的技能,涵盖卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络的核心技术及其方法论思想,从而完...
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精通数据科学 从线性回归到深度学习
唐亘著2018 年出版411 页ISBN:9787115479105本书是全面讲解了数据科学的相关知识,从数学统计学,讲到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的.....
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深度学习 卷积神经网络从入门到精通
李玉鉴,张婷,单传辉,刘兆英等著2018 年出版424 页ISBN:9787111602798卷积神经网络是深度学习中最为重要的模型,对引领深度学习的井喷式发展起到了不可或缺的作用。本书试图全面介绍卷积神经网络的模型和方法,详细讨论了其现代雏形、突破模型、加深模型、应变模型、跨连模型、区...
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图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现
张平编著2018 年出版326 页ISBN:9787121347450本书试图从图解的角度,直接面对深度学习背后的数学基础,帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门,并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解,使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...
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Python机器学习手册 从数据预处理到深度学习
(美)Chris Albon(克里斯·阿尔本)2019 年出版346 页ISBN:9787121369629这是一本关于Python的图书,采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决方案(并提供了相关代码,读者可以复制并粘贴这些代码,用在自己的程序中),针对的都是数据科学家或机器学...
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从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
刘长龙著2019 年出版492 页ISBN:9787121355189本书共11章,第1章从宏观角度讨论机器学习的分类、方法与流程;第2章介绍Python机器学习基础工具;第3~5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法的原理与实践,其中包括目前最主流的朴素贝叶斯、SVM、La...
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超级关系 从泛泛之交到人脉王
(美)科克著2012 年出版304 页ISBN:9787508633497本书属于有一定思想深度的社科类作品。认为人们依靠互联网世界的连接基本上有三种特征:一种是朋友、家庭、同事之间的“紧密连接”;另一种是我们与并不很熟悉的人之间的“微弱连接”;还有一种是“中心连接”,也...
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信息建模与关系数据库 从概念分析到逻辑设计
(美)TERRYHALPIN著;施伯乐,刘国华,陈子军等译2004 年出版533 页ISBN:7121000741本书主要讲解了对象角色建模及其相关的技术知识。书中从ORM角度介绍了实体联系建模(ER)和统一建模语言(UML)。书中还清晰地涵盖了关系数据库理论和SQL的最新进展情况,并阐述了所需的数学和集合理论的概念。事实...