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张玉宏著2018 年出版654 页ISBN:9787121342462本书在内容上主要分为两个部分:第一,深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理,包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深度信念网络(DBN)Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....
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宋智军编著2015 年出版368 页ISBN:9787302421818该教程可以大致分为四个部分:1. 了解大数据的基本概念,了解大数据与传统数据的区别,以及大数据关键技术等;2. 学习大数据生态体系,大数据架构,以及大数据技术解决的关键问题等;3. 掌握大数据处理平台的搭建技术,......
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