多Agent推荐系统及应用

计算机科学丛书 统计推荐系统

社会标注系统中标签推荐方法研究

推荐系统实践

本书详细介绍推荐系统的各方面技术，以推荐系统实战为主，讨论搭建一个实际推荐系统的各项技术以及需要注意的问题，并介绍实际推荐系统中常遇到的问题以及解决方案。内容包括了冷启动、协同过滤、内容过滤、社会...

推荐系统

本书全面阐述了开发最先进推荐系统的方法，其中呈现了许多经典算法，并讨论了如何衡量推荐系统的有效性。书中内容分为基本概念和最新进展两部分，前者涉及协同推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐、混合推荐方...

推荐系统与深度学习

1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......

推荐系统 原理与实践

本书介绍当前推荐系统领域中的经典方法。不仅详细讨论了各类方法，还对同类技术进行了归纳总结，这有助于读者对当前推荐系统研究领域有全面的了解。书中提供了大量的例子和习题来帮助读者深入理解和掌握相关技...

推荐系统进展:方法与技术

针对长期困扰推荐系统性能的重要问题-数据稀疏和冷启动，《推荐系统进阶》将从三个不同的研究方向深入探索问题的解决思路和进阶算法。首先，更好地利用现有的数据，学习出更加精准的推荐模型。其次，更好地引导用...

2013年全国水利系统优秀产品招标重点推荐目录

本目录主要介绍水利系统优秀产品推荐目录，内容包括：节水灌溉类、管材管件类、水工机械与泵阀类、水利仪器仪表类、防汛抗旱、水处理设备材料类、水生态建设类、水利信息系统类等方面的优秀企业介绍。为了广大...

机器学习算法实践 推荐系统的协同过滤理论及其应用

本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。...