大约有20,000项符合查询结果项。（搜索耗时：0.0320秒）
为您推荐： tensorflow深度学习 深入理解人工智能算法设计 深度学习案例精粹 基于tensorflow与keras 深度学习入门 基于pytorch和tensorflow的理论与实现 深度学习 从python到tensorflow应用实战 正版机器学习周志华著人工智能及其应用零基础入门书电脑编程程序设计数据分析神经网络与深度 深入浅出神经网络与深度学习
-
-
深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932系统介绍深度学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行的深度学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、深度信念网络（DBN），并以MNIST手写数字识别......
-
深入理解TensorFlow架构设计与实现原理
彭靖田，林健，白小龙著2018 年出版354 页ISBN：9787115480941本书以TensorFlow 1.2为基础，首先介绍了设计目标、基本架构、环境准备和基础概念，接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现，紧接着还将其与深度学习相结合，从理论基础和程序实现...
-
TensorFlow深度学习算法原理与编程实战
蒋子阳著2019 年出版552 页ISBN：9787517068228本书详尽讲述了两方面的内容——深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史，变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实...
-
深入理解机器学习 从原理到算法
（以）沙伊·沙莱夫-施瓦茨（SHAISHALEVSHWARTZ），（加）沙伊·本-戴维（SHAIBENDAVID）著；张文生译2016 年出版312 页ISBN：7111543023 -
TensorFlow智能算法与应用
胡鹤编著2019 年出版230 页ISBN：9787121368998本书包含四部分内容：第一部分是入门篇，介绍学习环境搭建和Tensorflow框架的基本使用；第二部分是基础篇，介绍传统智能算法及其Tensorflow实现；第三部分是进阶篇，介绍深度神经网络方法和CNN、RNN、LSTM、GRU等基础...
-
-
深度学习系列 深度学习与TensorFlow实战
李建军，王希铭，潘勉2018 年出版218 页ISBN：9787115478849首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学...
-
TensorFlow深度学习实战
（波）安东尼奥·古利（Antonio Gulli），（印）阿米塔·卡普尔（Amita Kapoor）著2019 年出版352 页ISBN：9787111615750本书介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），并将学习如何使用TensorFlow的...
-
TensorFlow深度学习
（意）吉安卡洛·扎克尼（Giancarlo Zaccone），（孟加拉）穆罕默德·礼萨·卡里姆2018 年出版227 页ISBN：9787115478771本书共分五部分：基础篇、关键模块篇、算法模型篇、内核揭秘篇、生态发展篇。前两篇由浅入深地介绍了TensorFlow平台，算法模型篇依托TensorFlow讲解深度学习模型，内核揭秘篇主要分析C++内核中的通信原理、消息...