人工智能原理与应用 专家系统、机器学习、面向对象的方法

面向复用的软件资产与过程管理

本书可分为两个部分，第一部分介绍软件资产管理，包括第1章至第6章，内容设计软件资产的描述、分类、存储、检索与维护的技术、方法和工具；第二部分介绍软件复用过程管理，包括第7章至第10章，内容涉及建立复用过程的....

OREILLY精品图书系列 面向机器学习的自然语言标注

自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语...

面向智能制造的多机器人系统任务分配研究

面向STEM的mBlock智能机器人创新课程

本书主要分3个部分：初级篇让学生从Scratch编程迁移到Mblock图形化编程，提高篇中的案例需要3D建模打印部分配件，程序的编制稍为复杂，需要模块指令的加入。应用篇则是独创性的案例，5个个性化的机器人创意让学生的...

面向机器智能的TENSORFLOW实践

本书共有4部分，分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理，介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素，并给出了详细的TensorFlow安装指南；第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识；第三部分关注一种...

基于解释的机器学习方法

基于机器学习的行为识别技术研究

机器学习的哲学探索

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”把这些问题展开讨论。

基于再生核的机器学习方法