数据挖掘 概念、模型、方法和算法

本书主要讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。

构建Oracle高可用环境：企业级高可用数据库架构、实战与经验总结

本书主要根据作者在Oracle方面的经验和积累，为读者介绍了Oracle高可用数据库环境的方方面面，内容丰富，实战性强。本书介绍了什么是Oracle高可用环境，高可用性之软硬件环境，容灾与分级存储，高可用备份方案与策略，Or...

规则时代 虚拟现实、人工智能和区块链构建的游戏化未来

本书将对游戏化现象及背后原因进行解读分析，并得出游戏化是规则化的结论。在说明游戏化的本质为规则化的情况下，本书会同时指出，人类目前的社会发展正朝着规则化方向前进，将来将花费越来越多的时间在类似游戏那...

Hadoop高级数据分析 使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统

本书介绍高级分析技术，帮助读者利用现有的工具，使分析应用更强大、更精确、更高效。本书讲述如何恰当组合架构、设计和实施信息，来创建分析系统；强调最佳实践，确保进行连贯的、高效的开发。本书涵盖的主题如下：.....

源于自然的机器人导航 基于啮齿类动物模型的同步定位地图构建和路径规划

本书讲述了一种来自“海马”的神经单元的空间定位能力在机器人的地图构建和导航系统的发展方向，现阶段生物导航系统的计算模型在机器人中的应用是非常有限的。此书的目的就是想确定在外界真实环境中“海马”...

Google ARCore的基本原理 学习利用ARCore1.0构建Android、Unity和Web平台下的增强现实App

增强现实（AR）在游戏娱乐、建筑、教育、医疗、军事等领域有着广泛的应用。随着Google公司发布ARCore之后，基于ARCore的增强现实开发也变得更加容易。本书介绍了Android、Unity和Web平台上的ARCore开发，主要从运...

PySpark实战指南 利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化布署

数据密集型计算和模型

本书涵盖了数据密集型计算的体系结构、计算模型和编程方法，内容系统全面，着重介绍原理和方法。并配以图片，便于读者理解。本书共分7章，第1章介绍数据密集型计算的概况，及其与高性能计算和云计算的异同、应用领域...

国外计算机科学经典教材 数据挖掘 概念、模型、方法和算法 第2版

本书讨论了数据挖掘的原理，然后介绍了源于不同学科，如统计、机器学习、神经网络、模糊逻辑、进化计算等，典型的最先进的方法和算法。通过提供必要的解释和说明例子，以及每章末尾的问题和实践练习，详细地介绍了各...

网站规划与实施-网络构建、网页设计和数据挖掘

本书采用任务驱动的编写方式，主要围绕企业网站规划与建设这一核心，不仅深入浅出地叙述了相关技术，同时辅以大量详实并富于启发性的实例，从应用者的角度分析了企业网站规划与建设的整个过程。本书主要内容包括网...