当前位置:首页 > 名称

大约有60,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0258秒)

为您推荐: 深度学习 理论 方法与pytorch实践 深度学习原理与pytorch实战 第2版 深度学习入门 基于pytorch和tensorflow的理论与实现 title深度强化学习 原理算法与pytorch实战微课视频版 深度学习原理与pytorch实战 pytorch深度学习实战 智能系统与技术丛书

  • 深度学习框架PyTorch 入门实践

    陈云编著2018 年出版290 页ISBN:9787121330773

    本书主要分为10部分内容。第1章:PyTorch概述,第2章:PyTorch快速,第3章:PyTorch核对象:Tenosr和Variable,第4章:PyTorch神经络具箱,第5章:PyTorch常具模块,第6章:PyTorch实战指南,第7章:Example之ImageNet,第8章:Example之G...

  • 深度学习原理PyTorch实战

    集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN:9787115516053

    本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现,以及最新的实用技术,包括迁移学习、对抗...

  • 深度学习入门之PyTorch

    廖星宇编著2018 年出版222 页ISBN:7121326202

  • 深度学习框架PyTorch快速开发实战

    邢梦来,王硕,孙洋洋编著2018 年出版221 页ISBN:9787121345647

    深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术,PyTorch是一个较新的,容易上手的深度学习开源框架,目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发,通过案例主要介绍了线性回归,逻辑回归,前馈神经网络,卷积神经网络,循.....

  • PyTorch深度学习

    (印)毗湿奴·布拉马尼亚(Vishnu Subramanian)著2019 年出版193 页ISBN:9787115508980

    本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习PyTorch来解决所有的深度学习需求,读者可使用PyTorch训练神经网络,提升其速度和灵活性,以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...

  • 深度学习 原理应用实践

    张重生著2016 年出版220 页ISBN:7121304132

  • 深度学习原理TensorFlow实践

    喻俨,莫瑜主编;王琛,胡振邦,高杰著2017 年出版289 页ISBN:7121312984

  • 深度学习理论实践

    何希平,刘波著2017 年出版154 页ISBN:9787030521040

    本书是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果,系统全面地阐述了最新的深度学习理论及相应算法。主要介绍深度学习的基本理论以及它在图像分类,目标检测和场景等应用。本书将理论应用相结...

  • 深度强化学习原理实践

    陈仲铭,何明著2019 年出版341 页ISBN:9787115505323

    本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起,通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点,涵盖目前的热点应用,例如图像风格创造...

  • 深度学习PyTorch实战计算机视觉

    唐进民编著2018 年出版274 页ISBN:9787121341441

    计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向,本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习,达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书,读...

学科分类
返回顶部