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深度学习系列 深度学习与TensorFlow实战
李建军，王希铭，潘勉2018 年出版218 页ISBN：9787115478849首先简述了神经网络的发展历史，介绍了TensorFlow，书中以一个简单的一元线性回归房价预测模型演示了TensorFlow的工作机制； 三是简单例举了几个以TensorFlow为基础的开源项目。介绍了深度神经网络的外延：机器学...
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深度学习系列 基于Theano的深度学习 构建未来与当前的人工大脑
（法）克里斯托弗·布雷斯著2018 年出版202 页ISBN：9787111588788本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络...
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博文视点AI系列 深度学习核心技术与实践
猿辅导研究团队著2018 年出版508 页ISBN：9787121329050首先从模型、隐层、训练优化等方面讲解基本的深度学习理论；然后讲解目前最热门的深度学习开源工具，包括Torch、Theano、Caffe、TensorFlow等；然后从视觉、语音、NLP三面应用进一步解释深度学习；最后是一些比较...
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深度学习基础 影印版
Nikhil Buduma著2018 年出版286 页ISBN：9787564175177随着神经网络在21世纪重振旗鼓，深度学习已成为极其活跃的研究领域，为现代机器学习开辟了道路。在这本实用书籍中，作者Nikhil Buduma提供清晰的解释以引导你学完这个复杂领域的主要概念。Google、微软和Faceboo...
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博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理与最佳实践
张玉宏著2018 年出版654 页ISBN：9787121342462本书在内容上主要分为两个部分：第一，深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理，包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、深度信念网络（DBN）Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....
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深度学习理论与实战 基础篇
李理编著2019 年出版414 页ISBN：9787121365362本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，而且也囊括了学会使用 TensorFlow、PyTorch 和 Keras 这三个主流的深度学习框架的最小知识量；不仅有针对...
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